从零开始，用 AI Agent 做量化交易
这是一份为你整理好的完整学习路径。不管你是编程新手、投资老手，还是纯零基础——选一个方向，顺着路线走就行。当前共收录 26 篇实战文章。
这两条路不冲突，但建议先专攻一条，再触类旁通
玩转 Hermes Agent，把重复劳动交给 AI
从零搭建量化系统，数据→策略→因子→实盘
按学习顺序排列，每篇都带完整代码和数据 · 最后更新: 2026-06-18
了解 Agent 是什么，怎么装、怎么用
用 Agent 替代数据下载、回测、日报生成
定时任务编排，让 Agent 每天自动干活
自定义 Skill 扩展 Agent 能力边界
三层知识架构：会话记忆+第二大脑+Wiki知识库
从默认配置到生产级：Skill+cron+内存管理调优
20+量化任务全自动：数据→策略→日报→实盘
够用就行：变量、循环、pandas、matplotlib
本地数据库管好全市场 A 股日线数据
8大免费数据源对比+实战数据管道
你的第一个量化策略，代码全中文注释
动量评分+可投资性双因子，年化+18.7%
10因子ICIR合成，年化超额+30.5%
ROE+增速+估值三因子，年化+18.3%
双低/网格/低价轮动统一框架对比
事件驱动框架+7个致命BUG诊断
CogAlpha论文实战，7级Agent自动进化因子
AI选股Agent对决，Alpha158 vs CogAlpha
策略部署到券商，打通最后一公里
7个SOTA模型实测，仅2个正收益
价格区间网格+动态调整年化+15.7%
Alpha挖掘+行业中性化 Sharpe 1.94
S04策略从回测到自动轮动实盘
Astro+Cloudflare+SEO全套配置
因子构建与ICIR评估完整流程
两大策略流派对比与选择
这个网站背后用到的工具链，全都开源
策略开发、数据分析、自动化脚本
嵌入式 OLAP 数据库，零配置、高性能
通达信数据接口，获取 A 股行情
AI 自动化框架，cron 调度 + Skill 扩展
Pages 部署 + DNS + 边缘函数
源码管理 + Actions CI/CD
数据处理与因子计算
回测图表与可视化
券商量化交易平台，策略实盘
本站使用的静态站点框架
极速 Python 包管理器
Windows 下的 Linux 开发环境
根据你的背景，选最适合的起点
顺着读完这些文章，你就能从零搭建一套属于自己的 AI 量化交易系统
📖 从认识 Agent 开始